Перспективные требования к созданию универсальной системы клинической информатизации лечебных учреждений

Учитывая бурный прогресс информационных технологий в мире, требования к созданию клинических информационных систем должны отвечать не сегодняшнему дню их разработки и внедрению в здравоохранение, а будущим тенденциям развития интеллектуальных информационных ресурсов.

Опыт использования медицинских информационных систем показал, что проблемы связанные с компьютеризацией организационной, экономической, финансовой и хозяйственной деятельности лечебных учреждений в значительной мере решены. (1,2,6,10,12,13,14,15,16,17,19,20,21,22,27,28).

Тем не менее, на сегодняшний день в здравоохранении, обозначились информационные проблемы связанные непосредственно с профессиональной специализированной деятельностью врачей при проведении дифференциально-диагностического процесса:

* возрастание неструктурированных потоков данных, получаемых медицинскими работниками;

* увеличением количества источников получения медицинских данных;

* сужение круга знаний медицинских работников из-за роста специализаций;

* отсутствие единой клинической информационно-справочной системы;

* отсутствие единых стандартов хранения и обработки индивидуальных и групповых медицинских данных;

* отсутствие автоматизированных систем консультативной поддержки принятия решений при ведении лечебно-диагностического процесса;

* отсутствие автоматизированной системы

дифференциально-аналитической обработки клинических данных.

Попытка решить поставленные проблемы постоянно предпринимается различными разработчиками при создании реляционных баз данных симптомов и синдромов, медицинских экспертных и интеллектуальных систем (3,4,5,7,8,9,11,13,18,23,24,25,26,29).

Инфраструктурная необходимость создания подобных информационных систем обусловлена следующим:

* утверждением проекта «Стратегические компьютерные технологии и программное обеспечение» (мероприятие «ИКТ – услуги в области медицины и здравоохранения и социального обеспечения»), одобренного Комиссией при Президенте Российской Федерации по модернизации и технологическому развитию экономики России;

* наличием острой потребности в разработке единого подхода к хранению и обработке данных разнородных медицинских информационных систем;

* необходимостью запуска в масштабах страны системы «Электронная медицинская карта» в соответствии с требованиями к архитектуре, области определения и контексту ЭМК (электронной медицинской карты), сформулированными МЗСР;

* потребность перевода всей отрасли здравоохранения на современный уровень использования клинических и иных медицинских и прочих индивидуальных и групповых данных.

 

Следует отметить, что существуют нормативы и требования, государственных органов власти к информатизации отрасли здравоохранения:

* ГОСТ Р 52636-2006 «Электронная история болезни. Общие положения»;

* ГОСТ Р ИСО/TС 18308-2008 «Информатизация здоровья. Требования к архитектуре электронного учета здоровья»;

* ГОСТ Р ИСО/ТО 20514-2009 «Информатизация здоровья. Электронный учет здоровья. Определение, область применения и контекст»;

* Требования к ЭМК: «Электронная медицинская карта. Требования к архитектуре, области определения и контексту ЭМК»;

* Концепция создания единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения, утвержденная Приказом Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации от 28 апреля 2011 № 364;

* Иные нормативные акты.

 

Актуальность информатизации профессиональной специализированной деятельности врача формирует новые требования к созданию универсальной клинической интеллектуальной системы, позволяющей решать следующие задачи:

* способность интегрироваться с уже имеющимися клиническими экспертными и интеллектуальными клиническими системами и перспективными их разработками;

* иметь возможность универсально отражать все состояния человека (функциональные, органические, психические и др.);

* предложить технологию, которая не будет ограничена определенными базами данных и персональными медицинскими информационными системами;

* иметь единую систему регистрации клинических данных о пациентах, сопоставимую с единой системой наполнения и формирования справочников общих медицинских и специализированных клинических данных;

* иметь возможность к дифференциации регистрируемой клинической информации (жалобы, анамнез, осмотр специалиста, инструментальные и лабораторные исследования) в он-лайн режиме;

* обладать интеллектуальными справочными системами, способными семантически сопровождать процесс регистрации клинических данных о пациенте и их дальнейшую дифференциацию;

* обладать возможностью сопоставлять и анализировать любые виды общей медицинской и специализированной клинической информации в он-лайн режиме.

 

Таким образом, будущая система информатизации здравоохранения должна совмещать в себе документооборот медицинских учреждений с возможностью он-лайн поддержки принятия решений врачом специалистом при проведении лечебно-диагностического процесса.

Литература:

1.    Б.А. Кобринский Ретроспективный анализ медицинских экспертных систем // Новости искусственного интеллекта. – №2. – 2005. – С.6-17.

2.    Букарев М.Г., Волкова Н.В., Городецкая В.Ф., Иванова Л.П., Ильиных Н.И., Кайгородов А.А., Сидорова И.А., Черемискин Ю.В. Медицинская информационная система в ЦРБ: неопределенное будущее и реальность?  Новосибирская область. // Журнал Здравоохранение — 2002. – №1. — С.155-158.

3.    Гаспарян С.А., Зарубина Т.В., Белоносов С.С., Потапова И.И., Раузина С.Е. Автоматизированная информационная система мониторинга здоровья населения (кафедра медицинской кибернетики и информатики, Российский государственный медицинский университет) // Журнал Здравоохранение — 2003. – №10. — С.167-172.

4.    Глотко В.Л. Разработка перспективной модели информационного обеспечения врачей специалистов медицинских воинских частей (учреждений) округа (на примере оказания неврологиечкой помощи) // Канд. Мед. Дисс., Москва 2005 г.

5.    Гуляев В.А., Григорьев А.И., Николаев А.Ю., Устюхин Н.В.

Методологические основы разработки базовых программно-технических средств автоматизации деятельности военно-медицинских учреждений // Воен.-мед.журн.- 2002.- №3.- С.10-18.

6.    Емелин И.В. и др. Компьютерные технологии в Медицине, 1998, 2 – С.

40-46.

7.    Иванов В.В.. Дубынин И.В., Ретунский В.В. Применение современных технологий и средств проектирования при создании автоматизированных информационных систем военно-медицинского назначения // Воен.-мед.журн.-2002.- №3.- С.18-22.

8.    Карп В.П., Ашкинузе В.Г. и др. О программном обеспечении ввода, хранения и обработки данных клинических исследований. — Сб. III Всесоюзной конференции по биологии и медицинской кибернетике, 1978.

9.    Клюжев В.М., Ардашев В.Н., Тарасов А.К., Саблин В.М. Электронная история болезни или современные информационные технологии с интеллектуальной системой поддержки принятия решений медперсоналом и пациентом // Медицинская кибернетика в медицинской практике // Материалы научно-практической конференции с международным участием (20-21.05.04).

М., ГВКГ им. Н.Н. Бурденко -2004. с.65-75

10.   Кобринский Б.А., Марьянчик Б.В., Темин П.А., Ермаков А.Ю. Применение технологии виртуальных статистик для разработки медицинской диагностической системы, основанной на знаниях // Компьютер. хроника.  1997. №4. С.3-12.

11.   Кузьминов О.М. Формализация симптомов внутренних болезней для клинической базы данных // Информационные технологии в непромышленной сфере и экономике. С. 296

12.   Марьянчик Б.В. Метод виртуальных статистик и его применение в партнерских системах для компьютерной диагностики // Компьютер. хроника.  1996. №5. С.65-74.

13.   Кузьминов О.М. Клинические информационные системы персонального пользования для анализа и обработки симптомов заболеваний // Фундаментальные исследования. – 2009. – № 9 – С. 50-51

14.   Погодин Ю.И., Григорьев А.И., Ивлев А.С. Основные цели и задачи автоматизации лечебно-диагностической работы в военно-медицинском учреждении // Воен.-мед.журн.- 1996.- Т. 317, № 7.- С.4-8.

15.   Подольная М.А., Таперова Л.Н. Особенности проектирования медицинских диагностических систем // Информационные технологии в здравоохранении.  2002. №8-10. С.10-11.

16.   Черняховская М.Ю. Представление знаний в экспертных системах медицинской диагностики. Владивосток: Ин-т автоматики и процессов управления ДВНЦ АН СССР, 1983.

17.   Ben-Rassat M., Carlson R.W., Puri U.K. et al. Pattern-based interactive diagnosis of multiple disorders: The MEDAS system // IEEE Transact on Pattern analysis and machine Intell. 1980. Vol.2. N.2.

P.148-160.

18.   Branger P.J., Duisterhout J.S. Communication in health care // Methods of Information in Medicine.- 1995.- Vol. 34(3).- P. 244-52.

19.   Buchanan J.M. Automated Hospital Information Systems. // Mil. Med. — 1996. -Vol. 131,№ 12.-P.1510-1512.

20.   Fengier W.P. // Intern. Rev. Arm. Forces Serv. — 1995. — Vol. 68, N 1/2/3. — P. 5-6.

21.   ISO/IEC JTC1/SC 29 N1580, 1996-04-23. Expert from ISO Bulletin:

Standards for Global Infrastracture Infrastructure, What is the GII?

22.   Lesmo L., Marzuoli M., Molino G., Torasso P. An expert system for the evaluation of liver functional assessment // J. Med. Syst. 1984.  Vol.8. N.1-2. P.87-101.

23.   Masarie F.E., Miller R.A., Myers J.D. INTERNIST-I properties:

Representing common sense and good medical practice in a computerized medical knowledge base // Comput. and Biomed. Res. 1985. Vol.18. N.5.

P.458-479.

24.   Miller P.L., Blumenfruchi S.J., Black H.R. An expert system which critiques patient workup: modelling conflicting expertise // Comput. and Biomed. Res. 1984. Vol.17. N.6. P.554-569.

25.   Miller P.L., Blumenfruchi S.J., Black H.R. An expert system which critiques patient workup: modelling conflicting expertise // Comput. and Biomed. Res. 1984. Vol.17. N.6. P.554-569.

26.   Szolovits P., Pauker S.G. Categorial and probabilistic reasoning in medical diagnosis // Artif. Intell. 1978. Vol.11. N.1-2. P.115-144.

27.   The Computer-Based Paficut Record: an Essential Technology for Health: R, S. Dict и Е. В. Sten, 1991. -208 р.

28.   Van Hentenryck K. Health Level Seven. Shedding light on HL7’s Version 2.3 Standard. // Healthc Inform. — 1997. — Vol. 14, № 3. — P.74.

29.   Wilson I.H., Watters D. Use of personal computers in a teaching hospital in Zambia //Br. Med. F. — 1988. — vol. 296, N 6617. — P. 255-256.

 

 

Tags:

Комментариев пока нет.

Добавить комментарий


About Беркегейм Михаил

Я родился 23 ноября 1945 года в Москве. Учился в школе 612. до 8 класса. Мама учитель химии. Папа инженер. Я очень увлекался химией и радиоэлектроникой. Из химии меня очень увлекала пиротехника. После взрыва нескольких помоек , я уже был на учете в детской комнате милиции. У меня была кличка Миша – химик. Из за этого после 8 класса дед отвел меня в 19 мед училище. Где меня не знали. Мой отчим был известный врач гинеколог. В 1968 году я поступил на вечерний факультет медицинского института. Мой отчим определил мою профессию. Но увлечение электроникой не прошло, и я получил вторую специальность по электронике. Когда я стал работать врачом гинекологом в медицинском центре «Брак и Семья» в 1980 году, я понял., что важнейшим моментом в лечении бесплодия является совмещение по времени секса и овуляции. Мне было известно, что овуляция может быть в любое время и несколько раз в месяц. И самое главное, что часто бывают все признаки овуляции. Но ее не происходит. Это называется псевдоовуляция. Меня посетила идея создать прибор надежно определяющий овуляцию. На это ушло около 20 лет. Две мои жены меня не поняли. Я мало времени уделял семье. Третья жена уже терпит 18 лет. В итоге прибор получился. Этот прибор помог вылечить бесплодие у очень многих женщин…